理论 一致性哈希算法是一种常用的[分布式]()算法,其主要用途是在分布式系统中,将数据根据其键(key)进行散列(hash),然后将散列结果映射到环上,再根据数据节点的数量,将环划分为多个区间,每个节点负责处理环上一定区间范围内的数据。 普通哈希的问题 分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N取模的方式,在节点进行添加或者删除后,需要重新进行迁移改变[映射关系](),否则可能导致原有的数据无法找到。 举个栗子 随着业务和流量的增加,假如我们的Redis查询服务节点扩展到了3个,为了将查询请求进行均衡,每次请求都在相同的Redis中,使用hv = hash(key) % 3的方式计算,对每次查询请求都通过hash值计算,得出来0、1 、2的值分别对应服务节点的编号,计算得到的hv的值就去对应的节点处理。 但...