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石昊 | 12分钟前 | Redis

秒杀场景下的业务梳理——Redis分布式锁的优化

秒杀场景下的业务梳理——Redis分布式锁的优化 随着互联网的快速发展,商品秒杀的场景我们并不少见;秒杀是一种供不应求的,高并发的场景,它里面包含了很多技术点,掌握了其中的技术点,虽不一定能让你面试立马成功,但那也必是一个闪耀的点! 前言 假设我们现在有一个商城系统,里面上线了一个商品秒杀的模块,那么这个模块我们要怎么设计呢? 秒杀模块又会有哪些不同的需求呢? 全局唯一 ID 商品秒杀本质上其实还是商品购买,所以我们需要准备一张订单表来记录对应的秒杀订单。 这里就涉及到了一个订单 id 的问题了,我们是否可以像其他表一样使用数据库自身的自增 id 呢? 数据库自增 id 的缺点 订单表如果使用数据库自增 id ,则会存在一些问题: id 的规律太明显了 因为我们的订单 id 是需要回显给用户查看的,如果是 id 规律太明显的话,会暴露一些信息,比如第一天下单的 id = 10 , 第二天...

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奈我何 | 2周前 | Redis

内存耗尽后Redis会发生什么

前言 作为一台服务器来说,内存并不是无限的,所以总会存在内存耗尽的情况,那么当 Redis 服务器的内存耗尽后,如果继续执行请求命令,Redis 会如何处理呢? 内存回收 使用Redis 服务时,很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效,为了防止这种类型的数据一直占有内存,我们可以给键值对设置有效期。Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间: expire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。 pexpire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 毫秒。 expireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 秒数。 pexpireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 毫秒数。 PS:不管使用哪一个命令,最终 Redis 底层都是使用 pexpireat 命令来实现的。另外,set 等命令也可以设置 key 的同时加上过期时间,这样可以保证设值和设过期时间的原子性。 设置了有效期...

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蔡文姬 | 4周前 | 后端相关Redis

Redis 实现限流的三种方式

面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。 当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。 第一种:基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期时间(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。 比如我们需要在10秒内限定20个请求,那么我们在setnx的时候可以设置过期时间10,当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。代码比较简单就不做展示了。 当然这种做法的弊端是很多的,比如当统计1-10秒的时候,无法统计2-11秒之内,如果需要统计N秒内的M个请求,那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题 第二种:基于Redis的数据结构zs...

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